关于我们 - 上海国民集团健康科技有限公司

多模态大模型算法

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职责描述：
1、跟进全球相关的技术进展，阅读论文，并实现论文中的算法；
2、负责公司CV和多模态大模型的算法研究和开发；
3、和公司医学和产品团队紧密合作，实现AI的产品化落地。

任职要求：
1、相关专业硕士及以上学历；
2、在深度学习领域有深入认识，5年以上CV/多模态算法方面经验；
3、精通Python开发和深度学习主流框架（TensorFlow、PyTorch等）；
4、有医学健康领域经验的优先考虑；
5、工作认真负责并有自驱力，追求极致；善于沟通和团队合作。

岗位职责

1. 负责公司中台的核心代码开发，基于Java技术栈构建高可用、高扩展、高性能的中台能力，支撑多业务线快速迭代与规模化增长。

2. 抽象各业务线共性需求（如权限、配置、消息、限流、降级、监控），输出标准API及SDK。负责系统的稳定性、容灾、压测及日常运维，持续提升研发效能与系统可观测性。

任职要求

1. 本科及以上，计算机相关专业；3年以上后端开发经验，其中至少1年商业化/广告/营销/增长方向经验。

2. 扎实的Java编程能力，深入理解JVM原理（内存模型、类加载、GC调优）、并发编程（JUC、锁、AQS）、网络编程（NIO/Netty）。

3. 熟练使用Spring Framework（Spring Boot/Spring Cloud）、MyBatis等，有微服务治理经验（如Spring Cloud Alibaba/Dubbo + Nacos/Sentinel）。

4. 精通MySQL（分库分表、索引优化、事务隔离），熟练使用Redis（数据结构、持久化、集群模式）、Kafka/RocketMQ（消息可靠性与顺序），有Elasticsearch使用经验。

5. 熟悉广告系统（DSP/SSP/ADX）、营销活动高并发场景、用户增长模型（如RFM、AARRR）者优先。

6. 熟悉vibe coding，熟悉AI应用技术者优先

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岗位职责

1. 负责公司内医疗核心系统的架构设计、核心代码编写及技术攻坚，保障系统高可用与可扩展性。

2. 负责与第三方厂商及院内LIS/RIS等系统的接口设计与集成（HL7/WebService/HTTP）。

3. 主导系统在国产操作系统、数据库、中间件及ARM/x86芯片环境下的适配迁移与性能调优，解决兼容性难题。

4. 主导高并发、大数据量、JVM及慢SQL等性能瓶颈诊断与优化，持续推进系统重构。

5. 指导初中级开发人员，执行Code Review，协同产品、算法及跨部门团队保障项目交付。

任职要求

基本条件：

统招本科及以上，计算机/软件工程或相关专业。
7年以上Java后端开发经验，3年以上医疗信息化项目核心开发经历。
专业技能：
Java基础扎实（多线程/集合/IO/JVM内存模型）；精通Spring Boot、Spring Cloud微服务体系；熟悉MyBatis。
精通MySQL/PostgreSQL，具备复杂SQL编写及深度性能调优能力（索引/执行计划）。
熟练使用Redis、Kafka/RabbitMQ、Docker、Git及Linux常用命令。

AI Coding能力：

日常使用AI辅助编程工具进行代码生成、补全与优化，能有效利用AI提升日常开发效率。
能够审阅与纠偏AI生成的代码，识别其中的逻辑缺陷、安全漏洞及性能隐患，确保产出代码符合团队质量标准。
有使用AI工具进行遗留系统代码解读、重构方案生成或技术文档自动补全的实际经验。

信创环境：

熟悉麒麟、统信等国产OS命令行及系统调优。
有达梦、GaussDB等国产数据库开发/迁移经验，熟悉SQL方言差异及迁具。
熟悉东方通、宝兰德、金蝶天燕等国产应用服务器部署与调优。
了解鲲鹏、飞腾、海光等国产CPU架构特性，具备跨架构适配经验。
有IOE架构迁移至信创技术栈的实战经验，处理过加密算法、字符集、事务隔离等迁移疑难。

加分项：

熟悉HIS/EMR/PACS/RIS/LIS等业务系统，或了解DICOM/HL7标准，或有医疗AI（大模型）集成经验。
了解NMPA医疗器械注册及FDA/MDR法规对软件的要求。
有中医电子病历、中医辨证论治系统、中医治未病平台等中医特色业务系统开发经验。
熟悉中医临床路径、中医处方规范、中药饮片/颗粒剂库存管理等中医特色业务流程。
了解中医术语标准化、中医知识图谱构建、中医辅助诊疗引擎等相关技术向。
有中医特色数据（脉诊/舌诊/面诊）与HIS/EMR系统集成经验者优先。
综合素质：逻辑清晰，具备复杂问题拆解与独立攻关能力；优秀的跨部门沟通能力；一定的抗压能力。

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岗位职责

1. 负责公司智慧医疗B端产品以及C端产品的功能测试、回归测试及上线验证，保障医疗产品质量与安全。

2. 主导UI自动化（如Selenium、Playwright）与接口自动化（如Pytest、RestAssured）测试框架的设计、开发、维护与落地执行。

3. 探索并落地AI辅助测试技术，利用AI工具进行测试用例自动生成、缺陷智能定位、自动化脚本编写等，切实提升测试效率。

4. 借助AI工具（如Cursor、Copilot等）创建、优化或开发提升团队研发与测试效率的Skills、插件或内部自动化工具。

5. 熟悉医疗行业HIS系统、电子病历系统（EMR）的业务流程与数据库结构（如患者信息、医嘱、检验结果等核心表），能够进行针对性的测试设计与数据校验。

6. 参与需求评审与技术架构讨论，从质量视角提出改进建议，推动质量内建。

7. 独立负责项目质量风险把控，主动发现并推动解决项目中的疑难问题。

8. 积极融入团队，在业务紧急或项目攻坚阶段，能够积极主动地配合加班与项目冲刺。

任职要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上软件测试或测试开发经验。

2. 自动化测试能力：熟练掌握至少一种编程语言（Python/Java/Go等），具备丰富的UI自动化和接口自动化实战经验，能独立搭建和维护自动化测试体系。

3. AI辅助测试经验：具备使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Claude Code等）辅助日常测试工作的经验，能够利用AI进行测试用例生成、AI自动化测试、脚本优化、bug提交、报告生成等完整链路测试工作。

4. AI效率工具开发能力：熟悉AI Agent或Prompt Engineering，能够借助AI平台创建、定制或开发提升个人或团队工作效率的Skills、脚本、插件或自动化工作流。

5. 医疗行业经验：具备互联网医疗行业工作经验，了解HIS系统、电子病历（EMR）等医疗信息系统的业务流程、核心业务场景及数据库结构（如患者表、医嘱表、检验表、收费表等），能进行针对性测试设计。

6. 综合素质：具备极强的自我驱动力和责任心，工作态度端正，面对复杂问题能够独立分析、调研并解决。

7. 团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，在项目交付节奏紧张时，能够积极主动地配合团队加班，共同达成业务目标。

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岗位使命

对XKONG香港平台的跨机构供需匹配、活动机制、用户转化、履约核销、结算及规模化效率负责。把单个机构的经营方案转化为可以在更多机构、区域和用户群体中复用的平台机制。

岗位职责

1. 区域供需与品类规划

○ 分析不同区域的用户需求、机构密度、服务品类和供给缺口。

○ 制定机构招商优先级，为销售和机构运营提供明确的供给方向。

○ 维护区域、机构、服务、活动和用户需求之间的匹配关系。

2. 平台活动与权益机制

○ 设计区域活动、主题活动、优惠券、套餐、团购和用户召回机制。

○ 明确机构准入、用户范围、资源位、补贴、核销和退出规则。

○ 联合财务及业务负责人验证活动成本、平台收益和补贴边界。

3. 商户、商品和内容配置

○ 建立商户卡、机构详情页、产品卡、套餐、优惠券和活动专区的配置规范。

○ 管理审核、上下架、库存、有效期、展示及交易链路。

○ 保证机构运营提交的资料能够被准确、高效地配置到平台。

4. 用户增长与转化运营

○ 负责义诊用户进入平台后的报告查看、注册、首次打开、预约、到店和复诊承接。

○ 基于位置、需求、用户阶段和机构能力进行推荐、触达及召回。

○ 设计运营实验，定位不同用户及机构类型的转化差异。

5. 履约、核销与结算闭环

○ 建立预约、到店、付款、服务完成、核销、退款、投诉和结算的统一规则。

○ 推动机构ID、用户ID、活动ID、订单ID、核销及结算记录正确关联。

○ 识别测试数据、员工数据、重复记录、跨机构异常及自然到店混入等问题。

○ 协调机构运营、产品、数据和财务处理异常履约和对账问题。

6. 平台数据与规模化复盘

○ 建立统一漏斗定义、数据字典和平台运营看板。

○ 评估活动是否带来真实增量，而非只增加曝光、检测或下载。

○ 提炼可复制的区域活动、机构组合和用户转化方案。

○ 推动平台能力从人工项目制逐步沉淀为标准配置、自动化和产品能力。

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岗位职责

1. 平台战略与规划：结合公司战略与行业趋势，制定平台1-3年路线图，明确能力边界、开放策略与生态目标，输出年度/季度规划与OKR。

2. 需求与架构设计：收集并抽象多业务线/合作伙伴的共性需求，完成业务建模、流程梳理与系统架构设计；输出PRD、原型、API规范、权限模型与数据埋点方案，保障平台高可用、可扩展、可复用。

3. 平台能力建设与迭代：负责核心模块（用户/权限、订单/交易、支付、商品/内容、数据中台、开放平台等）的从0到1搭建与持续迭代；制定平台运营规则、风控策略与治理规范，保障生态健康与合规。

4. 跨团队协同与落地：联动研发、算法、设计、运营、商务、法务等团队，推进需求评审、开发、测试、上线与复盘，保障项目高质量交付。

5. 数据驱动与生态增长：建立平台核心指标体系（稳定性、接入量、活跃度、转化率、留存、营收等），通过数据分析与用户调研，持续优化体验与效率，推动生态规模化。

6. 行业与竞品研究：跟踪国内外平台型产品（电商/本地生活/企业服务等）动态，分析标杆案例，输出差异化竞争策略与创新方案。

任职要求

1. 学历与经验：本科及以上学历，3-5年及以上互联网平台/中台产品经验，有交易平台经验优先。

2. 架构与抽象能力：具备强业务抽象与系统思维，能从复杂业务中提炼通用能力，设计高可用、可扩展的平台架构。

3. 产品专业能力：熟练使用Axure、Figma、XMind等工具，能独立输出高质量PRD、原型与需求方案；熟悉平台类产品的生命周期管理。

4. 数据与商业思维：数据敏感，会用SQL/Excel做数据分析，能通过数据发现问题、驱动决策；具备商业意识，平衡用户价值与商业价值。

5. 沟通与推动能力：优秀的跨团队沟通、协调与项目推动能力，能在多角色、多资源约束下推进复杂项目落地，抗压性强。

6. 行业认知：熟悉互联网平台生态、多边市场与开放平台玩法，对行业趋势与新技术（如AI大模型在平台的应用）有敏锐度。

加分项：

1. 有大厂平台/中台产品从0到1搭建或核心模块负责人经验。

2. 有支付、电商、本地生活、SaaS或企业服务平台经验。

3. 具备技术背景（懂前后端、数据库、API设计）或数据分析能力。

4. 有生态运营、商家运营或开放平台合作伙伴管理经验。

5. 熟悉大模型、AIGC等AI技术，并有落地场景经验。

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岗位职责

1. 基础架构与体验：负责健康App地基建设，包括用户体系、消息推送、版本更新、导航结构等。

2. 交易与履约相关：设计支付中心、订单管理、会员订阅系统、优惠券核销相关等。

3. 流量分发与连接：设计App整体流量分发规则，熟练掌握AB Test等工具制定相关产品策略。

任职要求

1. 有O2O或交易型平台经验，了解中后台设计，参与过高并发业务。

2. 熟悉移动端生命周期管理，有客户端基础架构经验者优先。

目标公司画像：

3. 百万DAU公司的产品经理。

4. 大厂内部孵化或创新业务线的产品经理。

5. 极光、个推、友盟这样的App基础生态公司的产品经理。

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岗位职责

1. Agent应用开发：基于Agent框架开发智能体应用，负责Prompt工程、工具（Function Calling）设计、多轮状态管理，把不确定的模型输出收敛成稳定服务。

2. 工具接入：设计实现Agent可调用的工具集（内部API、三方服务、脚本能力），定义清晰的契约与错误语义，保障幂等、超时与降级。

3. Skills体系：以Skill（说明文档+可执行脚本）为单元沉淀能力，负责设计、编写、测试与版本治理；建立按需加载机制，在不撑爆上下文的前提下扩展能力边界并推动跨业务线复用。

4. 编排落地：实现ReAct / Plan-and-Execute / 多Agent协作等工作流，处理流式输出（SSE）、中断恢复、上下文裁剪与记忆读写。

5. RAG链路：负责知识入库、切分、检索与重排的工程实现，优化召回率与答案可归因性。

6. 效果与成本：建设可观测能力（trace / token / 耗时 / 工具成功率）与自动化评测集，让每次Prompt、Skill或模型变更都有可量化结论。

任职要求

1. 本科及以上，计算机相关专业；3年以上后端经验，其中1年以上LLM / Agent实践。

2. 精通Go / Python / Java之一，具备高并发服务开发与线上排查能力，熟悉SSE等流式协议。

3. 有LLM应用上线经验（非Demo）：理解上下文窗口、Function Calling、结构化输出的工程边界；解决过输出不稳定、工具调用失败、长上下文退化类问题。

4. 理解Agent核心范式，能说清自己实现过的Agent在任务拆解、工具选择、记忆管理上的具体取舍。

5. 具备面向模型的文档编写能力：能把业务流程写成Agent可稳定执行的说明（触发条件、步骤、边界、失败处理），并通过实测迭代收敛。

6. 熟悉RAG链路与向量检索原理，有检索方案选型与调优经验（索引类型、召回策略、混合检索）。

7. 熟悉MySQL、Redis、消息队列。

8. 面对模型行为不确定的场景，习惯先建立可复现用例和评测基线，再动手改。

加分项：

1. 深度使用或二次开发过Agent框架/SDK，能讲清其在状态管理、中断恢复、工具编排上的局限，以及自己如何绕过。

2. 有Skills/插件化能力体系建设经验，能讲清「什么该做成Skill、什么该做成工具、什么该写进系统提示」。

3. 建设过自动化评测体系（离线eval / A-B / LLM-as-a-Judge），有量化对比数据。

4. 熟悉MCP或类似工具协议，做过工具生态的抽象与治理。

5. 有多Agent协作、长期记忆、多模态Agent或推理成本优化（分级路由、缓存复用）实践。

6. 有开源贡献或高质量技术输出。

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